Convex optimization over classes of multiparticle entanglement

活动时间： 05月20日15时00分       

地            点  ： 理科群2号楼 B-409

讲座内容：

A well-known strategy tocharacterize multiparticle entanglement utilizes the notion of stochastic localoperations and classical communication (SLOCC), but characterizing theresulting entanglement classes is very difficult. Given a multiparticle quantumstate, we first show that Gilbert’salgorithm can be adapted to prove separability or membership in a certainentanglement class. We then present two reliable algorithms for convexoptimization over SLOCC classes. The first algorithm uses a simple gradientapproach, while the other one employs the accelerated projected-gradientmethod. For demonstration, the algorithms are applied to the likelihood-ratiotest using experimental data on bound entanglement of a noisy four-photonSmolin state [Phys. Rev. Lett. 105,130501 (2010)]. Our work not only sheds new light on the separability problem,but also provides a reliable tool for experimentalists to characterize theentanglement property of their quantum systems with confidence.

Ref: J. Shang and O. Gühne, Phys. Rev. Lett. 120, 050506 (2018).

主讲人介绍：

尚江伟博士，2010年本科毕业于新加坡国立大学物理系并获得理学一等荣誉学位，2014年在新加坡国立大学量子技术中心获得博士学位，2014年到2017年先后在新加坡量子技术中心和德国锡根大学物理系进行博士后研究。2018年1月起任北京理工大学物理学院副研究员，研究方向为量子信息和量子计算，主要包括量子层析、量子验证、量子测量、量子纠缠的判定和度量、非局域关联、算法的研究等。已在包括Phys.Rev. Lett.，NatureCommun.，Phys.Rev. A，NewJ. Phys.，Quantum等学术期刊上发表论文十余篇。目前担任SCI期刊Int.J. Quantum Inf.的编委以及Phys.Rev. Lett., New J. Phys., npj Quantum Inf.等期刊的审稿人。

发布时间：2019-05-17 16:49:30