Introducing Belief Propagation to Combinatorial Optimization

活动时间： 12月17日18时30分       

地            点  ： 腾讯会议(会议ID:707256547，密码3513)

讲座内容：

Belief   Propagation（BP）作为一种机器学习算法框架在人工智能领域概率图模型、信息论中的误差修正、数据聚类机器学习、离散优化中的可满足性等方面的有很多具体应用。BP算法的正确性和收敛性的研究是一个非常重要的理论和应用研究问题，本报告主要综述介绍BP算法在组合优化经典问题的若干应用。

主讲人介绍：

张晓岩，南京师范大学数学科学学院及数学研究所教授、博士生导师，中科院深圳先进技术研究院数字所高性能计算中心客座研究员，南京师范大学“百名青年领军人才”、“青蓝工程”优秀中青年学术带头人，江苏省六大人才高峰高层次人才，江苏省运筹学监事会监事，江苏省欧美同学会青年委员会成员，中国运筹学数学规划分会理事，中国运筹学图论与组合分会理事，中国计算机学会理论计算机科学专业委员会委员，德国波恩大学离散数学研究所、英国伦敦大学皇家霍洛威学院以及加拿大新不伦瑞克大学商学院合作访问教授。主要从事图优化划分问题、芯片设计图算法和理论计算机科学的研究工作，研究成果发表在SIAM J. COMPUTING、SIAM J. SCIENTIFIC COMPUTING、SIAM J. DISCRETE MATH及J. GTAPH THEORY等国际著名学术期刊五十余篇，主持多项国家自然科学基金及省部级课题并著有英文学术论著两部及译著一部。

发布时间：2020-12-16 08:43:19