遥感大数据图谱协同计算

活动时间： 03月28日09时40分       

地            点  ： 理科群1号楼D-203室

讲座内容：

高分遥感正实现图谱全覆盖、持续更新的对地观测。针对遥感认知科学问题，通过认知模型、计算方法和应用实践的综合探索，研究建立遥感大数据图谱协同计算模型，为提升遥感规模化服务能力提供理论基础和技术支撑。研究国产高分卫星“几何-辐射-有效-合成”综合处理技术，解决大幅宽影像快速定位、地形因素畸变校正与高精度拼接等关键问题，构建统一时空基准的影像大数据；发展“像元-地块/目标-场景/格局-功能/演化”为体系的图谱认知理论，研究土地利用信息地块图生成与土地覆盖变化分类方法；研发遥感大数据协同计算平台，开展主要经济作物种植结构调查和精准农补示范，实现大数据环境下高分数据从主动处理、按需生产到推送更新的多级协同计算，探索用户驱动的遥感服务新模式。

主讲人介绍：

骆剑承，中国科学院遥感应用研究所、中国科学院苏州地理信息与文化产业基地创新研究员，中科院新疆生态与地理研究所客座研究员，浙江大学、浙江海洋大学客座教授，主要从事遥感大数据协同计算工程技术的研究与开发工作。多年来，骆剑承博士以遥感数据智能处理、高效计算与网络服务为主要研究方向，以中科院苏州地理信息中心为基地建立了全国性的遥感大数据协同计算的合作研发团队，在国家863计划、国家自然科学基金、中科院领域创新等项目支持下，建立了从空间深度计算到主动计算的地学计算理论，重点研究遥感数据挖掘理论和空间信息分布式计算的关键技术，发展了以地块为单元的遥感信息图谱认知理论与计算方法，建立了国产高分遥感土地信息智能化提取与增值服务的技术体系，并采用高性能云计算技术开发并部署了遥感大数据综合处理平台与增值服务网络（gDOS），已经在长三角新型城镇化国土资源动态调查、西部生态文明建设环境评价参数监测、全国农业现代化精细种植结构普查等领域开展了深入应用。已经合作出版3本专著和多本图集，在国内外学术刊物或国际会议上发表学术论文200余篇，其中被SCI、EI检索50余篇。

发布时间：2016-03-25 10:31:55