江西：运用大数据分析助力扶贫审计精准化

            今年5月以来，江西省审计厅对赣南等原中央苏区和特困片区58个县（区）财政扶贫资金实施了专项审计调查。为确保此次专项审计调查精准化，该厅充分利用大数据分析手段，快、准、全地筛选出疑点数据，明确地指出了现场审查的方向，极大地提升了发现问题的效率。

            统一部署，数据先行 。在紧紧围绕财政扶贫资金审计调查工作方案的基础上，该厅研究制定了详尽的扶贫审计数据采集分析方案，统一部署了全省扶贫审计数据采集工作，在数据格式、标准、内容等方面严要求，确保采集数据的规范性、有效性、完整性。同时，结合实际情况，合理安排工作任务，省直部门统管的职工养老保险人员信息、工商登记信息、低保人员名单信息由省厅统一采集，地方存储的数据由地市审计局组织采集，多方联动，数据先行。

            筛选比对，疑点凸显 。根据从各相关省直单位和各地市审计局采集的数据，以扶贫系统贫困人员名单为基准，该厅进行了多方位的信息集中分析、数据筛选比对，如工商登记信息、职工养老名单、低保人员名单、住房公积金信息等。筛选出财产状况不符合扶贫条件、低保人员未纳入扶贫对象管理等大量疑点数据。目前，已将疑点数据分发给各审计组进行现场核查，有效地控制了审计质量。

            创新方法，提速提效 。对于数据涉及面广、信息量大的特点，该厅充分发挥技术力量，一方面，编写了扶贫对象数据汇总整理工具，实现了“全国扶贫开发信息系统”导出数据的快速规范收集，极大地提高了各地扶贫对象信息采集工作效率；另一方面，编写了数据库表批量查询导出工具，实现审计疑点的快速自动分发，解决了集中分析情况下使用手工导出多个地方数据时量大低效的问题。（太自红）