神经网络量子态

活动时间： 12月16日15时00分       

地            点  ： 腾讯会议：461396203密码：123456

讲座内容：

量子多体问题研究粒子数极其巨大的量子相互作用系统，是凝聚态物理、高能物理、材料科学、量子化学等领域的核心前沿课题。在实际应用中，量子波函数所需要的参数会随着粒子数的增加呈指数增长, 即便是使用超级计算机, 也很难对其进行模拟, 因而量子多体问题成为量子理论中的难点问题。本报告介绍具有一般输入的神经网络量子态(NNQS), 讨论一般纯态的神经网络表示问题, 给出一般态能用NNQS表示的充要条件, 发现一些N比特纯态能用规范化的NNQS来表示, 如任何可分纯态、两比特纠缠纯态、GHZ 态等; 并且探讨一类特殊的纠缠态——图态的神经网络表示问题。

主讲人介绍：

曹怀信，男，陕西师范大学教授，博士，博士生导师，陕西省高等学校教学名师。主要从事算子论与算子代数、量子信息与量子计算等方面的学术研究。2005年以来，在《中国科学Ａ》、《中国科学Ｇ》、《数学学报》、《物理学报》、《Inf. Sci.》、《Comm. Theor. Phys.》、《J. Phys. A》、《Math. Anal. Appl.》、《Quantum Inf. Proc.》、《Found. Phys.》、《Acta Math. Sinica》、《Chinese Sci. Bull.》及《Sci. China G》等期刊发表研究论文90多篇。主持国家自然科学基金项目３项、陕西省自然科学基金2项。主持完成科研成果获陕西省科学技术奖与陕西高等学校科学技术奖各1项，合作完成的科研成果3次获陕西省科技进步奖。

发布时间：2020-12-14 09:37:30