有机器翻译还用学外语吗

如果考虑语言的出处和文化差异，则不能指望机器取代人工翻译稿件

机器翻译出错闹笑话的段子数不胜数，但大数据的应用却令这种技术手段日趋完善。甚至有支持者认为，机器翻译终将取代人力，让人类克服语言障碍交流。然而，技术真能参透人类语言的丰富和微妙之处吗？

大数据优势

初级机器翻译更像一部电子词典，擅长翻译单个字词和简单句子，但对多义词却束手无策。正因如此，尽管发展多年，纯粹的机器翻译仍然错漏百出。大数据时代的来临，可能彻底改写这种局面。

如今的机器翻译系统依据统计学原理工作。通常，设计者向机器翻译系统录入优质人工翻译文本。比对源语言和目标语言文本之后，系统能够自动识别，某种语言中的X在另一种语言中是Y。结合上下文，机器翻译系统还能识别在何种语境之下，X应该翻译成Z，而不是Y。

牛津大学研究机器翻译的专家菲尔·布隆索姆因此认为，机器翻译就是猜。“电脑其实根本不懂这门语言或任何语法，只不过依据统计学原理确定，应该是‘一条狗’而非‘狗一条’。”他说。

这意味着，输入的文本资料越多，机器翻译的准确率越高。“各门语言的情况不一样，建立一个机器翻译模式，通常需要3000万单词或者100多万个句子。”布隆索姆说。多亏有联合国和欧盟这样的机构存在，其翻译人员历经多年积累起丰富的平行语料库（也称翻译记忆库），为机器翻译研发人员省去不少麻烦。

技术局限

随着电脑运行更快、储存设备更便宜、翻译软件更智能，机器翻译的热爱者忍不住憧憬：会不会有那么一天，人们将彻底告别学习外语的苦恼，借助机器翻译，实现跨越语言障碍的自由交流？

对于主要居住在国内、只和本国人打交道的多数人而言，机器翻译会是一个不错的选择。随着技术完善，机器翻译将更为准确可靠，足够偶尔使用外语的人使用。

然而，人类语言如此复杂、微妙，远非平行语料库能够囊括。“如果涉及比喻或者任何诗意的语言，就非常困难，”牛津大学学者布隆索姆说，“如果用到一个翻译系统从未见过的双关语，电脑只会字面直译。”

如果考虑各种语言的出处和文化差异，有些字词无法翻译，即所谓的不可译性现象，则根本不能指望机器翻译取代人工翻译。

(新华社7月15日电)

编辑： 王仲平