基于循环神经网络的建筑物实例分割

活动时间： 12月01日09时00分       

地            点  ： 腾讯会议973 415 624

讲座内容：

本报告首先简要介绍实例分割方法的研究进展，然后重点介绍基于循环神经网络进行实例矢量轮廓点序列识别的基本原理，其次分析其在高分图像建筑物实例的矢量轮廓识别中存在的主要问题及其新的解决方法；最后介绍该方法在建筑物震害信息提取中的应用案例。

主讲人介绍：

唐宏，北京师范大学教授，环境遥感与数字城市北京市重点实验室副主任、环境学会生态遥感监测评估专委会、中国图象图形学会机器视觉专业委员会等专委会委员，《地理与地理信息科学》杂志编委；长期从事于遥感图像模式识别的研究与教学工作，目前主要研究方向为遥感大数据与深度学习方法、灾害遥感监测、灾情评估、大气环境监测等遥感应用；主持多项国家自然科学基金项目，先后参与多项国家973、863、国家重点研发计划项目，曾获教育部新世纪人才计划项目支持；在IEEE TGRS等SCI期刊上发表论文20余篇；获地理信息科技进步特等奖1项、北京市科技进步二等奖1项。

发布时间：2021-11-29 09:08:12