大数据“云”集，河北如何掘金
近日多个大数据类项目在我省落地——
大数据“云”集，河北如何掘金
河北大数据交易中心、廊坊市大数据应用服务中心……近日，我省多个大数据类项目签约。在京畿之地，大数据产业正在加速聚集。河北，似乎已经站在了大数据产业发展的“风口”。
不过，业内人士认为，唯有突破产业布局、数据应用及数据资产化等关键问题，“风口”之上的河北大数据产业，才能实现顺利起飞。
大数据存储——产业布局应科学规划
除了摇滚音乐节，张家口市张北县今后又多了一个新名片——云计算产业基地。目前，多家互联网企业正把他们的数据中心建到张北云计算基地。这些企业中，有阿里巴巴、赛尔，将来还可能有微软、惠普。如果成功，这里将建成规模为50万台服务器的跨国云端数据中心，而这也将成为全球最大的云端数据中心。
不只是张北，目前大数据产业已在我省多地竞相开花。不久前，京东集团和廊坊市签约，计划投资395亿元，共建北方大数据中心项目。浪潮集团也与廊坊市签约，计划投资15亿元，就数据存储、云服务等展开合作。此前，中国电子信息产业集团、戴尔、浪潮等20多家企业已与承德签约，一批项目相继运营。
在顶层设计上，北京市提出的“京津冀大数据走廊”构想正成为推动京津冀产业转型升级的新引擎。根据规划，三地将重点支持中关村企业在北京布局研发中心，在天津建设大数据、云计算、物联网等设备生产基地，在河北廊坊、承德、张家口等地建设大体量数据中心和电子商务等产业大数据规模化应用服务项目。
京津冀地区拥有庞大的数据体量，是中国大数据资源和产业最集中区域之一，集中了全国70％至80％的数据流量。因土地、存储空间、电力、水资源等限制，国家部委、央企总部等机构的数据中心外溢需求增大，为我省张家口、承德、廊坊等地带来承接契机。
但省工信厅相关负责人表示，目前我省的大数据产业还存在着一哄而上、同质化严重等问题。“北京周围的几个设区市，比如廊坊、承德、张家口、秦皇岛等地都提出要大力发展大数据存储中心。但事实上，市场真正需要多少存储中心，许多地方政府和企业并没有一个清晰的概念。”这位负责人表示。
相关专家认为，我省应从省级层面加强大数据中心规划，在规模控制、产业布局上形成科学合理的大数据存储中心网络。
大数据应用——数据应用和产业化水平需提升
大数据里有商机，这正是大数据的魅力所在。对此，近日来我省洽谈项目的安徽容知日新信息技术公司高级工程师高军深有感触。
通过物联网技术获取海量装备运行数据，容知日新公司能够运用云平台技术对数据进行实时筛选和分析，利用远程诊断技术甄别设备故障，预测部件寿命，实现工业装备安全检测和预测维修服务。
“河北是工业大省，钢铁、水泥、发电等产业发达，这正是我们所服务的领域。据预测，光是依托大数据的设备信息化产业，河北省每年就能产生上百亿元的产值。”高军告诉记者，公司正在河北与河钢邯钢、河钢石钢等洽谈相关项目。
不过高军也坦言，在这个领域，河北省的企业还在缺席。
“形象地说，好多行业是‘守着金山讨饭吃’。”河北省北方电子商务研究院院长宋雷表示，我省对数据资源整合能力和获取能力普遍不足，目前产业界积累了大量的数据资产，但是由于我省数据观念不强、应用产业不发达，使得大量的数据“闲置沉睡”，不能创造出社会和商业价值。
业内人士表示，发展大数据产业，硬件只是躯壳，软件服务才是灵魂。只有提升数据应用和产业化水平，河北的大数据产业链才能实现真正腾飞。
相关专家建议，贵州打造“云上贵州”，浙江建设“政务超市”的做法具有借鉴意义，河北应发挥自身在食品药品监管、交通等方面的优势，集中资金、人才打造一个明星项目，从而以点带面，使河北相关产业取得更大的突破。
大数据交易——京津冀三地资源待盘活
2015年12月3日，河北大数据交易中心在北京中关村宣布启动。承德市政府与北京数海集团共同投资2亿元，将该中心打造成全国第一家数据资产证券化服务机构、华北地区首家数据资产交易平台。
据估算，随着河北京津冀大数据交易中心启动，京津冀区域五年内能建成全国最大的大数据交易市场，总交易规模超过千亿元。
长久以来，市场上存在着不同程度的数据交易活动，但受到交易要素不健全的制约和供需信息不对称等因素的影响，大量的数据交易活动范围仍很有限，包括交易量和交易范围等。这些都影响着我省的大数据产业发展。
数海集团创始人、河北大数据交易中心董事长秦翯认为，唯有京津冀三地打通数据交易的信息平台、披露平台，才有可能进一步加速河北大数据资源变资产的过程。
据悉，河北大数据交易中心主要从事数据资产登记、数据资产托管管理、数据商品交易等业务。它的成立，将打破行业间数据共享的壁垒，盘活京津冀地区的数据资源，实现数据资产的有效利用，并与全国第一家数据交易平台“中关村数海大数据交易平台”实现对接，打通京津冀大数据走廊。
尽管如此，互联网领域分析师许强仍认为，京津冀三地围绕大数据的产业效应还须强化。例如，三地间大数据不仅要实现自由流动、资产赋值确权，更要让数据资产在区域内实现均等的可评估、可抵押，以此解决大数据企业的融资难题。