学术报告：中国科学院郭田德教授 指纹自动识别中的一些优化模型与算法研究

     
      报告时间：2015年10月27日周二下午4：00--5：00

报告地点：西教一 计算机学院一楼报告厅

 
      报告人： 中国科学院大学数学科学学院执行院长、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室副主任、中国科学院数学与系统科学研究院优化与应用研究中心副主任郭田德教授。

报告摘要： 介绍指纹自动识别的意义和一般过程，给出基于稀疏表示的指纹图像压缩的模型与算法。介绍指纹奇异点检测在指纹分类中的重要意义。基于零极点模型，提出指纹奇异点检测的变尺度优化模型，并给出基于哈夫变换的求解算法。为了克服以往指纹奇异点检测算法中要求首先计算指纹方向场，并依赖方向场的缺点，本报告又给出基于卷积网络的多尺度指纹奇异点检测算法。实验结果表明了我们的算法优于以往的算法。

报告人简介： 郭田德 博士，教授、博士生导师，现任中国科学院大学（原中国科学院研究生院）数学科学学院执行院长、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室副主任、中国科学院数学与系统科学研究院优化与应用研究中心副主任。国务院政府特殊津贴获得者。主要研究方向包括最优化理论与算法、小波分析及其应用、模式识别、路由器交换结构优化设计、传感器网络中数学理论与算法、渗流理论及其应用等。近几年在国内外学术刊物上发表论文90多篇、申请专利多项，主持和参与了多项国家和省部级项目，包括国家高技术研究发展计划（863项目）、国家自然科学基金、中国科学院知识创新重要方向项目、公安部重点课题和中国移动等多项横向课题等。是科技部高技术研究发展计划“高性能宽带信息网”重大专项战略研究组成员。2003年被北京市信息化办公室聘为“北京市信息化专家顾问委员会”委员。多年从事指纹自动识别算法和指纹自动识别系统的研发工作，参与了我国公安部指纹识别和指纹压缩多项标准的制定工作。分别获得公安部科学技术奖二等奖、北京市科学技术奖三等奖、中国运筹学应用奖一等奖、国际运筹学会运筹学发展奖提名奖(2011 IFORS prize for OR in development, Finalist)。现任中国数学会常务理事、中国运筹学学会常务理事、中国运筹学会图论与组合分会理事长、《应用数学学报》常务编委、《系统科学与数学》、《系统工程的理论与实践》、《中国科学院大学学报》等刊物编委、基金委数理学部会评专家、国家科学技术奖函评和会评评审专家（2008年、2011年）。