e代驾李伟:平均6分钟到达背后的技术支撑

　　日前，e代驾CTO李伟在谈及e代驾技术体系时指出，e代驾技术团队接近300人，但不是和大集团共享，是完全独立和独享的，所以技术力量和那些上千技术团队的大集团技术相比毫不逊色。

　　李伟介绍，e代驾技术主打三个体系，第一点是大量司机招募培训；第二点是司机的调度体系，十余万规模的司机，如何让司机能够快速接到订单；第三点是派单体系，有这么多的司机上线了，订单怎么发到快速精准司机手上。e代驾平台后面有三大系统作为支撑，完成调度，满足服务快，价格低等用户需求痛点。

　　在李伟看来e代驾技术最终目的是为了打通供需，生成更加优化的服务和产品。这也正是数据之于此类的O2O行业的重要性所在。数据能解决一个核心问题，就是做供需双方的智能匹配。

　　而在海量的数据基础之下，客户的需求被不断细分，而且是实时匹配。例如一个客户下单之后，需求方的用户图像和需求同时被识别，结合代驾司机位置地图和服务品质进行第一轮筛选，下一步要做的就是实时调度，要考虑当时的交通情况、附近是否有突发性事件等等因素，选择最为优化的方案。

　　完成了以上的步骤之后，e代驾才会把需求推送给经过层层筛选之后的代驾司机，这样客户呼叫的成功率大大提升了，而且所用的时间更短。

　　李伟表示6分钟是目前e代驾司机师傅全国平均到达时间。缩短司机平均到达时间，首先对用户有好处，特别是喝酒后用户有一点晕的时候希望代驾司机到达越快越好。其次对司机运行效率来说，司机只有在路上跑的时候，他的单位时间收入是最高的，他等待的时候收入水平则很低没有意义。

　　因此，以这样的逻辑推导生成的产品才更能有的放矢，因为其生成不是来自于企业对市场的臆断，而是直接提炼于供需双方的心理预期和真实需求。